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Des paléontologues aidés par des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

Fabian Lainé 22 novembre 2011

Un logiciel d’intelligence artificielle basé sur les réseaux neuronaux (ANN) aide les paléontologues à déterminer les sites géographiques les plus susceptibles de receler des fossiles.

3 paléontologues de la Washington University de St Louis, Glenn Conroy, Robert Anémone et Charles Emerson ont  »éduqué » leur logiciel pour utiliser des données issues d’images satellites afin de déterminer les zones les plus susceptibles de contenir des fossiles.

Lors du test sur le bassin de Great Divide, désert rocheux de 4000 mètres carrés situé dans le Wyoming, leur logiciel a réussi à identifier 4 sites fossilifères déjà connu sur 5 et un peu moins de 100% des endroits identifiés par le système contenaient des fossiles.

Source : Maxisciences

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